[PL] DeepSeek zamawia 160 tys. chipów Huaweia za 2,5 mld dolarów. Największy klaster poza Nvidią

Bloomberg podał w czwartek, powołując się na anonimowe źródła, że DeepSeek planuje wdrożyć co najmniej 160 tysięcy akceleratorów Huawei Ascend 950DT w swoim nowym centrum danych pod Ułanqab w Mongolii Wewnętrznej. Przy cenie około 111 tysięcy juanów za układ to zamówienie warte mniej więcej 2,5 miliarda dolarów – jedno z największych w historii na chińskim krzemie. Gdyby plany się ziściły, byłby to też największy znany klaster zbudowany poza ekosystemem Nvidii.

Inferencja na Huaweiu, trening na Nvidii

Najważniejszy szczegół raportu nie leży w liczbach, tylko w podziale ról. Te 160 tysięcy chipów ma obsługiwać wyłącznie inferencję, czyli serwowanie modeli i odpowiadanie na zapytania użytkowników. Trenowanie kolejnych generacji modeli DeepSeek zostawia na kartach Nvidii. To świadoma decyzja: rok temu próba treningu na sprzęcie Huaweia się nie powiodła, a 950DT jest wręcz zaprojektowany pod dekodowanie – ma 144 GB własnej pamięci HiZQ 2.0 o przepustowości 4 TB/s i interkonekt 2 TB/s, co w praktyce oznacza szybkie generowanie długich odpowiedzi. Innymi słowy: najdroższa, najbardziej prestiżowa część stosu AI zostaje po amerykańskiej stronie, ale to, co widzą klienci API – codzienne miliony zapytań – zjeżdża na rodzimy krzem.

Skala, której nie ma nikt na Zachodzie

160 tysięcy układów to liczba, którą warto zestawić z największymi zachodnimi klastrami. Superkomputer xAI Colossus w Memphis startował ze 100 tysiącami H100, później urósł do 150 tysięcy H100 plus 50 tysięcy H200. Sieć TPU Google (Virgo) łączy mniej więcej 134 tysiące układów. Zamówienie DeepSeeka, jeśli zostanie zrealizowane w całości, przebija oba. Całe centrum pod Ułanqab ma moc rzędu gigawata, a 160 tysięcy chipów to tylko część jego docelowej pojemności. Lokalizacja nie jest przypadkowa: w Mongolii Wewnętrznej prąd kosztuje ułamek ceny z Pekinu czy Szanghaju (Alibaba płaci tam około 0,33 juana za kWh), a chłodny klimat pozwala chodzić na chłodzeniu powietrzem przez większą część roku. Swoje centra mają tam już Alibaba, Baidu i ByteDance, który podobno negocjuje kolejne 5-6 GW.

Haczyk: Huawei nie ma czym tego wyprodukować

Najciekawsza część historii jest jednak po stronie podaży. Ascend 950DT dopiero wchodzi na rynek – oficjalna premiera serii 950 była planowana na czwarty kwartał 2026 – a moce produkcyjne są ograniczone brakami komponentów, w tym zaawansowanych pamięci. Bloomberg szacuje tegoroczną produkcję na zaledwie 200-300 tysięcy sztuk, które Huawei musi rozdzielić między wszystkich klientów. Stąd doniesienia, że DeepSeek lobbuje władze w Pekinie o zwiększenie i przyspieszenie swojej alokacji, i stąd realny scenariusz, w którym kompletne dostawy rozciągają się na 12-18 miesięcy. To zresztą część większego obrazka: Huawei oficjalnie pokazał już konfigurację SuperCluster łączącą ponad 520 tysięcy układów 950DT, więc 160 tysięcy to nie limit architektury, tylko limit fabryk.

Co to oznacza dla rynku

Dla Nvidii to kolejny gwóźdź do trumny w Chinach. Jensen Huang sam przyznał, że udział Nvidii w chińskim rynku akceleratorów AI spadł do zera, a dane TrendForce mówią, że lokalne układy kontrolują już około 90% tamtejszego rynku najwyższej półki, z czego sam Ascend ma mieć około 62%. Dla deweloperów pracujących na otwartych wagach DeepSeeka ważniejszy jest inny wątek: firma sama mówi, że przepustowość API 4-Pro jest ograniczona brakiem wydajnych kart, a po wejściu superwęzłów Ascend 950 do masowej produkcji ceny Pro mają znacząco spaść. Jeśli chińskie API przestaną być wąskim gardłem, presja cenowa na całym rynku modeli wzrośnie jeszcze bardziej. Doniesienia Bloomberg są niepotwierdzone – ani DeepSeek, ani Huawei nie skomentowały sprawy – ale sam fakt, że taki plan w ogóle wyciekł, mówi wiele o kierunku, w którym zmierza chińska infrastruktura AI.

Treść została wygenerowana przy użyciu sztucznej inteligencji i zweryfikowana przez redaktora.

Inferencja na Huaweiu, trening na Nvidii

Skala, której nie ma nikt na Zachodzie

Haczyk: Huawei nie ma czym tego wyprodukować

Co to oznacza dla rynku

Źródła

SkomentujCancel reply

Najnowsze wpisy

Kategorie

Tagi